中国报告网提示：2020年7月中央网信办国家发展改革委科技部等部门发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》提出到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。为我国人工智能行业营造联网良好的氛围环境。
人工智能( Artificial Intelligence ) 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。习近平强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。 近几年国家大力鼓励该行业的发展。2020年7月中央网信办国家发展改革委科技部等部门发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》提出到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。为我国人工智能行业营造联网良好的氛围环境。
| 时间 |
政策 |
机构 |
主要内容 |
| 2015年7月 |
《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 |
国务院 |
在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系 |
| 2016年4月 |
《机器人产业展规划(2016-2020年)》 |
工信部、财政部、国家发改委 |
实现机器人关键零部件和高端产品的重大突破，实现机器人质量可靠性、市场占有率和龙头企业竞争力的大幅提升，以企业为主体，产学研用协同创新，打造机器人全产业链竞争能力，形成具有中国特色的机器人产业体系 |
| 2016年9月 |
《国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》 |
国家发改委 |
促进人工智能技术发展。1.深度学习技术及应用国家工程实验室。2.类脑智能技术及应用国家工程实验室。3.虚拟现实/增强现实技术及应用国家工程实验室。 |
| 2017年7月 |
《新一代人工智能发展规划》 |
工信部 |
提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 |
| 2017年12月 |
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 |
工信部、信息部 |
按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在深入调研基础上研究提出重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础 |
| 2018年3月 |
《政府工作报告》 |
国务院 |
发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。 |
| 2018年4月 |
《高等学校人工智能创新行动计划》 |
教育部 |
到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心 |
| 2019年3月 |
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》 |
中央深化改革委员会 |
促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。” |
| 时间 |
政策 |
单位 |
主要内容 |
| 2019年8月 |
《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》 |
科技部 |
开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。” |
| 2020年3月 |
《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》 |
教育部 |
80所高校开设人工智能专业。 |
| 2020年3月 |
《关于"双一流"建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》 |
教育部、国家发展改革委、财政部 |
促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力 |
| 2020年6月 |
《全国人大常委会2020年度立法工作计划》 |
全国人大常员委会办公厅 |
重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究.继续推动理论研究工作常态化、机制化，发挥科研机构、智库等外脑作用,加强与有关方面的交流合作,抓紧形成高质量的研究成果 |
| 2020年7月 |
《国家新一代人工智能标准体系建设指南》 |
中央网信办国家发展改革委科技部工业等 |
到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。 |
| 2020年9月 |
《关于支持武汉市建设国家新一代人工智能创新发展试验区的函》 |
科技部 |
强化技术研发和创新应用，促进人工智能与经济社会发展深度融合。依托武汉在人工智能科教资源、产业基础、应用场景等方面优势，加强人工智能关键核心技术研发，建立安全高效的智能化基础设施体系，拓展应用场景，在智能网联汽车、智能制造、智能数字设计与建造、智慧医疗等领域打造创新应用标杆，促进人工智能与实体经济、智慧城市、社会民生深度融合。 |
在政策驱动下，我国人工智能产业规模呈逐年增长趋势。数据显示，截至2020年我国人工智能产业市场规模已达到1606. 9亿元，同比增长24. 43%,预计2021年将达到2035.6亿元，同比增长26.68%。
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《2021年中国人工智能市场分析报告-市场规模现状与发展趋势分析》
《2021年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》
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中国报告网提示：2020年7月中央网信办国家发展改革委科技部等部门发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》提出到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。为我国人工智能行业营造联网良好的氛围环境。
