2020年7月中央网信办国家发展改革委科技部等部门发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》提出到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。为我国人工智能行业营造联网良好的氛围环境。
| 时间 |
政策 |
机构 |
主要内容 |
| 2015年7月 |
《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 |
国务院 |
在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系 |
| 2016年4月 |
《机器人产业展规划(2016-2020年)》 |
工信部、财政部、国家发改委 |
实现机器人关键零部件和高端产品的重大突破，实现机器人质量可靠性、市场占有率和龙头企业竞争力的大幅提升，以企业为主体，产学研用协同创新，打造机器人全产业链竞争能力，形成具有中国特色的机器人产业体系 |
| 2016年9月 |
《国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》 |
国家发改委 |
促进人工智能技术发展。1.深度学习技术及应用国家工程实验室。2.类脑智能技术及应用国家工程实验室。3.虚拟现实/增强现实技术及应用国家工程实验室。 |
| 2017年7月 |
《新一代人工智能发展规划》 |
工信部 |
提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 |
| 2017年12月 |
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 |
工信部、信息部 |
按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在深入调研基础上研究提出重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础 |
| 2018年3月 |
《政府工作报告》 |
国务院 |
发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。 |
| 2018年4月 |
《高等学校人工智能创新行动计划》 |
教育部 |
到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心 |
| 2019年3月 |
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》 |
中央深化改革委员会 |
促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。” |
| 时间 |
政策 |
单位 |
主要内容 |
| 2019年8月 |
《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》 |
科技部 |
开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。” |
| 2020年3月 |
《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》 |
教育部 |
80所高校开设人工智能专业。 |
| 2020年3月 |
《关于"双一流"建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》 |
教育部、国家发展改革委、财政部 |
促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合，提高人工智能领域研究生培养能力 |
| 2020年6月 |
《全国人大常委会2020年度立法工作计划》 |
全国人大常员委会办公厅 |
重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究.继续推动理论研究工作常态化、机制化，发挥科研机构、智库等外脑作用,加强与有关方面的交流合作,抓紧形成高质量的研究成果 |
| 2020年7月 |
《国家新一代人工智能标准体系建设指南》 |
中央网信办国家发展改革委科技部工业等 |
到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。 |
| 2020年9月 |
《关于支持武汉市建设国家新一代人工智能创新发展试验区的函》 |
科技部 |
强化技术研发和创新应用，促进人工智能与经济社会发展深度融合。依托武汉在人工智能科教资源、产业基础、应用场景等方面优势，加强人工智能关键核心技术研发，建立安全高效的智能化基础设施体系，拓展应用场景，在智能网联汽车、智能制造、智能数字设计与建造、智慧医疗等领域打造创新应用标杆，促进人工智能与实体经济、智慧城市、社会民生深度融合。 |
在政策驱动下，我国人工智能产业规模呈逐年增长趋势。数据显示，截至2020年我国人工智能产业市场规模已达到1606. 9亿元，同比增长24. 43%,预计2021年将达到2035.6亿元，同比增长26.68%。
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《2021年中国人工智能市场分析报告-市场规模现状与发展趋势分析》
《2021年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》
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