近年来，随着我国制造业以及人工智能、物联网等新兴技术产业的发展，我国制造业逐渐向高端市场发展，而高端装备制造行业对于精准度的严格要求需要机器视觉技术的支持。因此，国家各项政策推动着机器视觉行业发展。
| 时间 |
政策 |
内容 |
| 2013年9月 |
《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》 |
提出智能制造生产模式培育行动，明确要加快工业机器人在生产过程中应用 |
| 2015年5月 |
《中国制造2025》 |
通过“三步走”实现制造强国的战略目标，重点发展新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备等十大领域。 |
| 2015年6月 |
《“互联网+”行动指导意见》 |
以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范，加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用，推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享 |
| 2016年8月 |
《“十三五”国家科技创新规划》 |
指出要在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展 |
| 2016年9月 |
《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》 |
提出高性能智能感知技术重点支持运用生物传感器等新型基础技术开展智能硬件人机交互、环境感知系统软硬件方案的创新，如智能机器人视觉系统、人体生理数据采集系统等 |
| 2016年11月 |
《信息化和工业化融合发展规划(2016-2020)》 |
加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备等关键技术装备的工程应用和产业化。优先支持新材料等重点领域智能制造成套装备的研发和产业化，加快传统制造业生产设备的数字化、网络化和智能化改造 |
| 2016年12月 |
《智能制造“十三五”发展规划》 |
提出十大重点任务，加快智能制造装备发展，并且推动重点领域智能转型，促进中小企业智能化改造，引导中小企业推进自动化改造，建设云制造平台和服务平台 |
| 2017年1月 |
《信息产业发展指南》 |
确定了集成电路、基础电子、基础软件和工业软件、关键应用软件和行业解决方案、智能硬件和应用电子、计算机与通信设备、大数据、云计算、物联网9个领域的发展重点 |
| 2017年7月 |
《新一代人工智能发展规划》 |
指出到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。 |
| 2017年10月 |
《高端智能再制造行动计划(2018-2020年)》 |
到2020年，突破一批制约我国高端智能再制造发展的拆解、检测、成形加工等关键共性技术，智能检测、成形加工技术达到国际先进水平；发布50项高端智能再制造管理、技术、装备及评价等标准；初步建立可复制推广的再制造产品应用市场化机制 |
| 2017年12月 |
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 |
以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设 |
| 2019年8月 |
《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》 |
要求支撑全社会创新创业人员、团队和中小微企业投身人工智能技术研发，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用，使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎 |
| 2019年10月 |
《加快培育共享制造新模式新业态促进制造业高质量发展的指导意见》 |
提出要支持平台企业积极应用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，发展智能报价、智能匹配、智能排产、智能监测等功能，不断提升共享制造全流程的智能化水平 |
| 2019年11月 |
《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》 |
提出要大力发展智能化解决方案服务，深化新一代信息技术、人工智能等应用。加快工业互联网创新应用。推动制造业全要素、全产业链连接，完善协同应用生态，建设数字化、网络化、智能化制造和服务体系 |
| 2020年3月 |
《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》 |
要求大力推动关键核心技术攻关，加大5G、人工智能、量子通信、工业互联网、高端医疗器械、新材料等重大科技项目的实施和支持力度，突破关键核心技术，促进科技成果的转化应用和产业化，培育一批创新型企业和高科技产业，增强经济发展新动能 |
| 2020年10月 |
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标的建议》 |
加快壮大新一代信息技术、新材料、高端装备等产业。推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展。促进平台经济、共享经济健康发展。鼓励企业兼并重组，防止低水平重复建设 |
| 性质 |
标准 |
标准编号 |
发布时间 |
| 企业标准 |
《机器视觉检测设备》 |
Q/NBXF001-2020 |
2020/9/8 |
| 团体标准 |
《工业镜头术语》 |
T/CMVU002-2020 |
2020/8/20 |
| 团体标准 |
《工业数字相机术语》 |
T/CMVU001-2020 |
2020/8/20 |
| 团体标准 |
《定焦机器视觉镜头技术规范》 |
T/HB0001-2020 |
2020/4/10 |
| 企业标准 |
《机器视觉检测设备》 |
Q/YTL2-2019 |
2019/12/27 |
| 企业标准 |
《视觉导航机器人》 |
Q/GSCP001-2019 |
2019/12/13 |
| 团体标准 |
《基于机器视觉技术的有害生物控制水平等级鼠类》 |
T/GDFCA031-2019 |
2019/12/11 |
| 企业标准 |
《机器视觉检测》 |
Q/LXP00102-2018 |
2019/11/22 |
| 企业标准 |
《机器视觉工业镜头》 |
Q/HLGD001-2019 |
2019/8/12 |
| 企业标准 |
《机器视觉检测设备》 |
Q/320411BMV001-2018 |
2018/12/30 |
| 企业标准 |
《基于机器视觉靶向喷雾设备》 |
Q/J/KW-0001-2016 |
2018/9/26 |
| 企业标准 |
《机器视觉激光检测机》 |
Q/GZCH |
2018/1/15 |
| 企业标准 |
《机器视觉检测设备》 |
Q/LXP008-2017 |
2017/7/10 |
| 企业标准 |
《MGVC型机器视觉控制器》 |
Q/3201WCKJ007-2017 |
2017/6/9 |
在政策利好以及工业自动化需求推动下，我国机器视觉行业快速发展，并且逐渐成为全球机器视觉发展最活跃的地区之一。根据数据显示，我国机器视觉行业市场规模将不断扩大，预计到2025年将达到246亿元。
欲了解更多内容，请参阅我们的行业分析报告：
《2021年中国机器视觉市场调研报告-市场竞争格局与未来趋势预测》
《2021年中国机器视觉相机产业分析报告-产业竞争现状与发展动向研究》
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