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2018年中国自动驾驶行业法律政策及产业链现状分析(图)

        伴随汽车电动化浪潮,智能汽车与自动驾驶技术的研发日趋活跃,并受到各界的热烈关注。智能汽车汇聚了信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等多个领域的新技术,我们认为,智能汽车的推广,将加快驾驶机器人、高精度电子地图、雷达等细分产业的发展。据媒体报道,自 2014 年 8 月到 2017 年 6 月的近 3 年间,全球无人驾驶产业的逾 160 项商业行为,获得了超过 5000 亿元人民币投资。
        参考观研天下发布《2018-2023年中国汽车自动驾驶行业市场现状分析及投资方向研究报告
        与此同时,多个国家计划出台相应政策支持智能汽车的发展。2018 年 1 月 5 日,国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),明确官方层面的支持态度,并提出 2020 年、2025 年、2030 年三个节点的战略远景,如下。

        到 2020 年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系框架基本形成。智能汽车新车占比达到 50%,中高级别智能汽车实现市场化应用,重点区域示范运行取得成效。智能道路交通系统建设取得积极进展,大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到 90%,北斗高精度时空服务实现全覆盖。

        到 2025 年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系全面形成。新车基本实现智能化,高级别智能汽车实现规模化应用。“人–车–路–云”实现高度协同,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)基本满足智能汽车发展需要。

        到 2035 年,中国标准智能汽车享誉全球,率先建成智能汽车强国,全民共享“安全、高效、绿色、文明”的智能汽车社会。

        关于汽车的智能化程度,该《发展战略》意见稿借鉴了美国汽车工程师学会的划分(如表 X 所示),将中高级别智能汽车定义为 3 级及以上级别的智能汽车,将高级别智能汽车定义为 4 级及以上级别的智能汽车。

图表:智能汽车等级
 

        该《发展战略》意见稿提出,开展示范运行验证。重点利用机场、港口、矿区、工业园区和旅游景区等相对封闭区域,相关部门设定的城市公交道路等开放区域,以及北京冬奥会和通州副中心智能交通、雄安新区智慧城市等重大工程建设,开展智能汽车示范运行,系统验证环境感知准确率、场景定位精度、决策控制合理性、系统容错与故障处理能力、“人–车–路–云”系统协同性等。

        对于自动驾驶,除了其根本技术性问题有待解决之外,安全性和是否能得到法律法规的支持也是人们重点关注的问题。据腾讯研究院微信公众号发布的资料,目前,各国开始着手修订阻碍自动驾驶汽车发展的法律法规并出台促进自动驾驶行业创新的法律政策,未来自动驾驶逐步成为可能。

        2017 年 9 月,美国交通部发布了题为《自动驾驶系统 2.0:安全愿景》的自动驾驶汽车指南,以回应汽车制造商对消除自动驾驶车辆上路的法律障碍的请求;9 月 6 日,美国国会众议院通过一部自动驾驶法案(SELF DRIVE ACT);9 月 28 日,美国国会参议院提出另一部自动驾驶法案(AV START ACT)。

        2017 年 5 月,德国议会两院通过了一项由运输部提出的法案,允许高度或全自动驾驶系统代替人类自主驾驶,给予其和驾驶人同等的法律地位。驾驶人甚至可以在车辆自动驾驶时放手方向盘,自行浏览网页或查看邮件。

        2017 年 2 月,英国《汽车技术和航空法案》为自动驾驶汽车引入了新的保险规定,表明英国政府的立场是确保受害者可以从保险公司处获赔; 8 月,为了确保智能汽车的设计、开发及制造过程都将网络安全纳入考虑,英国运输部与英国国家基础设施保护中心(CPNI)共同制定了《联网和自动驾驶汽车网络安全关键原则》。

        2017 年 6 月,日本国家警察局通过了一份关于无人驾驶车辆测试的标准。

        2017年 7 月,瑞典《自动驾驶公共道路测试规范》正式生效,适用于高等级自动驾驶水平的汽车,包括部分、高度以及完全自动驾驶汽车。

        据中国汽车报微信公众号报道,2017 年 12 月 18 日,北京市交通委联合市公安交管局、市经济信息委等部门,制定发布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》两个指导性文件,明确在中国境内注册的独立法人单位,因进行自动驾驶相关科研、定型试验,可申请临时上路行驶。

        根据科学技术部部长万钢在 2018 中国电动汽车百人会论坛上的演讲,在整个自动驾驶的汽车产业链中,我国在传感器、地图、自动驾驶、操作系统、整车制造、通信设备和通信服务等各方面都已经形成了一定的基础,正在推进跨产业的融合发展。

图表:自动驾驶产业链的跨产业融合发展
 

        新能源汽车浪潮下,市场涌现了一批新锐造车企业。仔细观察它们的发展战略、研发进展与人才布局,不难发现,不少新锐新能源车企不约而同地对自动驾驶予以高度重视,以及资源投入方面的倾斜,典型的例子有蔚来汽车、奇点汽车、威马汽车等,长安、上汽等传统实力车企亦相当重视。我们预计,2020 年以前,自动驾驶在一些场景较为封闭、人工替代较为急迫的特定场景,较容易实现应用落地,比如,园区通勤与厂区物流,矿山开采等人工作业较为危险的工作环境。产业化方面,初创企业踏歌智行、青飞智能等在纯电动无人驾驶应用落地方面开展了积极探索。  广义的无人驾驶,还包括在水路上的应用。我们预计,未来几年,服务特定线路的无人货船,以及用于水文勘测与军事用途的无人艇,或将加快产业化。据报道,2017 年 6 月 28 日,海航科技集团联合 ABS(美国船级社)、中国船级社、中船工业 708 研究所和中船重工 711 研究所等,发起成立国内首个无人船联盟,致力于无人货物运输船的市场化推广。同年 12 月 6 日,上海海事展期间,中国船级社、珠海市政府、武汉理工大学和云洲智能公司,共同启动全球首艘小型无人货船项目。该项目将研制 500 吨级、50 米长度的货运船,采用电力推进,续航能力可达 500 海里,预计2018年底下水,2019 年率先在全球范围内实现商业运营。 在无人艇领域,电新行业上市公司四方股份已成功研制出相关产品。

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