我国相关政策出台助推人工智能+医疗产业化加速

        导读：我国相关政策出台助推人工智能+医疗产业化加速。2016 年 6 月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。

        参考《2016-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》

        政策出台有助于规范和支持大数据应用的发展。

        2016 年 6 月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。在规范和安全，开放性两个方面做得相关指引：在规范和安全方面，需要建立健全健康医疗大数据开放、保护等法规制度，强化标准和安全体系建设，强化安全管理责任，妥善处理应用发展与保障安全的关系，增强安全技术支撑能力，有效保护个人隐私和信息安全。

        在开放性方面，国家鼓励各类医疗卫生机构推进健康医疗大数据采集、存储，加强应用支撑和运维技术保障，打通数据资源共享通道。探索推进可穿戴设备、智能健康电子产品、健康医疗移动应用等产生的数据资源规范接入人口健康信息平台。同时积极鼓励社会力量加强健康医疗海量数据存储清洗、分析挖掘、安全隐私保护等关键技术攻关，创新发展健康医疗业务，加快构建健康医疗大数据产业链。

        AI+医疗产业化的前提是积累足够多的场景数据，从而形成高效的解决方案。但中国的医疗大数据一直存在应用障碍，信息孤岛现象明显。我国 95%医院的电子病历还未全院流通，仅 20%电子健康档案与电子病历互通。核心数据--电子病历数据，分散在各家医院封闭的体系中，数据的使用权、归属权一直没有明晰，导致商业化运营一直是难题。指导意见的出台旨在打破这一障碍，使得数据应用有了依据。

        此举有望释放大数据资源的价值，助力 AI+医疗产业化提速。

        国家人工智能专项计划即将出台，助推 AI+。

        2017 年 1 月，国家科技部部长万钢在全国科技工作会议中透漏，目前正在编制人工智能的专项规划。该专项规划内容覆盖大数据、计算平台（如人工智能芯片）、算法以及产业应用在内四大维度。同时，科技部还在研究论证人工智能重大项目的立项工作。重大项目一般是指科技创新-2030 重大项目，该项目充分体现国家战略意图。这表明人工智能已经上升到国家层面。

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