1、 行业主管部门及监管体制
机器视觉行业的监管体制为政府职能部门的宏观调控与行业协会组织的自律管理相结合。其中政府部门注重行业宏观管理,行业协会侧重于行业内的服务与自律性管理。
机器视觉行业的主管部门有工业和信息化部以及国家发展和改革委员会。工信部与发改委会同国家其他有关部门制定行业政策和行业发展规划,指导整个行业协同有序发展。机器视觉行业自律组织主要包括中国机器视觉产业联盟、中国人工智能产业创新联盟、中国自动化学会、中国图象图形学学会等。行业自律组织承担行业引导和服务职能,主要负责产业与市场研究、会员企业公共服务、行业自律管理、国际合作、教育培训、会议展览、与政府相关职能部门合作等。
(2) 行业主要法律法规和政策
①机器视觉领域相关的主要法律法规
颁布时间 |
颁布部门 |
法律法规及政策 |
2013 年 3 月 |
国务院 |
《计算机软件保护条例》 |
2017 年 11 月 |
全国人大常委会 |
《中华人民共和国标准化法》 |
②机器视觉领域相关的主要产业政策
颁布时间 |
颁布部门 |
产业政策 |
主要相关内容 |
2015 年 5 月 |
国务院 |
《中国制造 2025》 |
加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造,提高精准制造、敏捷制造能力 |
2016 年 5 月 |
国务院 |
《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》 |
培育制造业与互联网融合新模式。面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期,
实施智能制造等重大工程,支持企业深化质量管理与互联网的融合,推动在线计量、在线检测等全产业链质量控制,大力发展网络化协同制造等新生产模式 |
2016 年 10 月 |
工业和信息化部 |
《信息化和工业化融合发展规划(2016-2020)》 |
做强智能制造关键技术装备。加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和产业化。优先支持航空航天、海洋工程、新材料等重点领域智能制造成套装备的研发和产业化,加快传统制造业生产设备的数字化、网络化和智能化改造 |
2016 年 11 月 |
国务院 |
《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 |
大力发展智能制造系统。加快推动新一代信息技术与制造技术的深度融合,开展集计算、通信与控制于一体的信息物理系统(CPS)顶层设计, 探索构建贯穿生产制造全过程和产品全生命周期,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等特征的智能制造系统,推动具有自主知识产权的机器人自动化生产线、数字化车间、智能工厂建设,提供重点行业整体解决方案,推进传统制造业智能化改造。建设测试验证平台,完善智能制造标准体系 |
2016 年 12 月 |
工业和信息化部、财政部 |
《 智 能 制
造 发 展 规 划(2016-2020 年)》 |
推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式,集成开发一批重大成套装备,推进工程应用和产业化。推动新一代信息通信技术在装备(产品)中的融合应用,促进智能网联汽车、服务机器人等产品研发、设计和产业化 |
2017 年 5 月 |
科技部 |
《“十三五”先进制造技术领域科技创新专项规划》 |
重点解决高端装备产品质量较差、档次不高,缺乏核心工艺,智能化程度不足,可靠性及精度保持性难题,研制一批代表性智能加工装备、先进工艺装备和重大智能成套装备,
支撑我国高端装备向高精尖和智能化互联方向发展,引领装备的智能化升级 |
2017 年 7 月 |
国务院 |
《新一代人工智能发展规划》 |
提出三步走的战略目标:第一步,到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;第二步,到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;第三步,到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心 |
2017 年 12 月 |
工业和信息化部 |
《促进新一代人工智能产业发
展 三 年 行 动 计 划 (2018-2020 年)》 |
提出智能制造深化发展,复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术在关键技术装备中加快集成应用,智能化生产、大规模个性化定制、预测性维护等新模式的应用水平明显提升 |
2018 年 3 月 |
国务院 |
《2018 年政府工作报告》 |
人工智能再次被列入政府工作报告:加强新一代人工智能研发应用;在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”,发展智能产业,拓展智能生活 |
2018 年 8 月 |
工业和信息化部、国家标准化管理委员会 |
《国家智能制造标准体系建设指南(2018 年版)》 |
针对智能制造标准跨行业、跨领域、跨专业的特点,立足国内需求,兼顾国际体系,建立涵盖基础共性、关键技术和行业应用等三类标准的国家智能制造标准体系 |
2018 年 11 月 |
工业和信息化部 |
《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》 |
通过在人工智能主要细分领域,选拔领头羊、先锋队,树立标杆企业,培育创新发展的主力军,加快我国人工智能产业与实体经济深度融合 |
2019 年 3 月 |
国务院 |
《2019 年政府工作报告》 |
将人工智能升级为智能+,要推动传统产业改造提升,特别是要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。要促进新兴产业加快发展,深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济 |
2019 年 3 月 |
中央深改委 |
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》 |
把握新一代人工智能的发展特点,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 |
2019 年 6 月 |
国家新一代人工智能治理专业委员会 |
《新一代人工智能治理原则 —— 发展负责任的人工智能》 |
突出了发展负责任的人工智能这一主题,强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则 |
2019 年 10 月 |
国家发改委 |
《产业结构调整指导目录(2019 年)》 |
将数字化系统(软件)开发及应用、自动识别和标识技术列为鼓励类产业 |
更多深度内容,请查阅观研报告网:
《2021年中国智能视觉检测市场分析报告-市场供需现状与未来规划分析》
《2021年中国机器视觉市场分析报告-产业竞争格局与市场商机研究》
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